Methodik, Geschäftsanforderungen, "Turnkey" Implementierung
Erhöhung der Transparenz und des Managements von Kredit- und operationellen Risiken
Kontrolle und Prognose eines Marktrisikos. Verbindung von Marktrisiken mit Kredit- und operationellen Risiken
Prognose und Management der Bankstabilität
Reduzierung von Zeit- und Kosten für ein manuelles Reporting
Die Lösung umfasst jede Funktion des Risikomanagements und des regulatorischen Reporting von IFRS 9.
Unterstützung von Stresstests unter Verwendung der Bewegung von Zinskurven Unterstützung von Stresstests unter Verwendung von Verhaltensmodellen
Statischer und dynamischer Bericht Unterstützung von sich ändernden Geschäftsszenarien Unterstützung der What-if-Analyse
Intrinsischer Liquiditätsbericht oder Cash-Flow-Bericht
Berechnung der Definitionen der Codes, die zur Berechnung der gesetzlichen Kennzahlen N6, N7, R25 verwendet werden. Berechnung von Pensionsgeschäften (Repo) und derivativen Finanzinstrumenten (Derivate) CCR-Berechnung (Basel II - CCR-Current Exposure Method)
Berechnung des operationellen Risikos nach Basis-, ASA- und AMA- Ansätzen
Berechnung der Marktrisikos (Marktrisiko - die standardisierte Messmethode) auf täglicher und monatlicher Basis.
Ansatz Berechnung des Kreditrisikos nach Standardansatz und Internal Ratings-Based Approach
Berechnung der Kapitalbestandteile (B23 - Basel III) auf einer 3-stufigen Basis Berechnung eines antizyklischen Puffers zu Kapitaladäquanzverhältnissen (Basel III)
CVA-Berechnung (CVA - Basel III)
Checklisten:
Verifizierung Ihrer Kunden Kundenidentifikation (Pass, TIN) Verifizierung der angegebenen Adressen Verifizierung der Herkunft der Gelder Verifizierung der Einbeziehung in AML-Listen Risikoanalyse
Überwachung und Analyse verdächtiger Transaktionen bis zum Zeitpunkt ihrer Ausführung Überwachung von verdächtigen und kontrollpflichtigen Transaktionen
Überwachung von verdächtigen und kontrollpflichtigen Transaktionen
Lösung zur Automatisierung Kreditgeschäftsprozessen, einschließlich Portfoliomanagement, Marketingkampagnen und dem gesamten Lebenszyklus von Kreditanträgen und Darlehen.
Aufbau eines Data Warehouses für eine große Bank, was die Erfassung von Geschäftsanforderungen, die Bewertung der Aufgabenbedeutung und -komplexität, den Einsatz von Data Marts und die Implementierung von Datenqualitätskontrollverfahren umfasste.