Datenanalyse-Services

Datenanalyse versetzt Unternehmen in die Lage, rohe Geschäftsinformationen in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mit unserem umfangreichen Angebot an Datenanalyse-Services hilft E-ngineers Unternehmen dabei, unter veränderlichen Bedingungen rasche und fundierte

Wählen Sie Ihren Datenanalyse-Service

  • Reporting und Visualisierung

    Die Datenanalysesoftware unterstützt den vollen Analyseprozess, indem sie Daten aus einer oder mehreren internen und externen Datenquellen sammelt, diese in einem zentralen Data Warehouse bündelt, auswertet und die wichtigsten Erkenntnisse für die Geschäftsanwender auf leicht verständliche Art und Weise darstellt.


    • Interaktive Informationsauswertung und -ermittlung
    • Kollaborative Dashboards
    • Visuelle Standardelemente und benutzerdefinierte Elemente
    • Interaktive Visualisierung
    • Regelmäßige und bedarfsorientierte Berichterstattung
    • Mobile Berichterstattung

  • Data-Warehouse-Migration

    Sie beabsichtigen, Ihr Data Warehouse in die Cloud zu verlagern? Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Wunschstrategie – ganz egal, ob Sie nun alle Ihre Daten in die Cloud migrieren möchten oder ein hybrides Data Warehouse führen und die geschäftskritischen Daten bei Ihnen bleiben. E-ngineers bietet Hilfestellung bei:


    • Der Erstellung einer Migrationsstrategie und eines Migrationsplans
    • Der Auswahl des besten Cloud-Anbieters für Ihr Unternehmen
    • Der Gestaltung des Cloud-Clusters, um die Kosten niedrig zu halten
    • Der Neukonfiguration eines Data Warehouse auf einer anderen Plattform
    • Der Migration der Stamm- und Metadaten in ein neues Data Warehouse
    • Der Beurteilung aller Datenaspekte, um eine erfolgreiche Migration sicherzustellen

  • Implementierung der Datenanalyse

    Dank mehr als 15 Jahren praktischer Erfahrung auf dem Gebiet der Datenanalyse wissen wir bei E-ngineers ganz genau, wie man Datenanalyselösungen zu minimalen Kosten und mit maximalem Nutzen und maximaler Rendite realisiert. Unsere Datenanalysten:


    • Helfen Ihnen bei der Auswahl des richtigen Technologie-Stacks für die Datenanalyse
    • Identifizieren die richtige Softwarekonfiguration für die Datenanalyse
    • Stellen PoC für komplexe Projekte bereit
    • Binden die Datenanalysesoftware in die nötigen Datenquellsysteme ein, richten ETL-Prozesse ein und stellen Datenwürfel (OLAP-Cubes) zusammen
    • Führen Qualitätssicherungsmaßnahmen durch, um die Datenanalyselösung zu validieren
    • Stellen bei Bedarf Schulungs- und Support-Programme bereit

Von uns abgedeckte Datenanalysebereiche

  • Finanzanalyse

    • Bewertung von Einnahmen, Kosten und Rentabilität
    • Rentabilitätsanalyse und finanzielles Performance-Management
    • Budgetplanung, Ausarbeitung langfristiger Business-Pläne
    • Finanzielle Risikoprognosen und Risikomanagement

  • Marken- und Produktanalysen

    • Durchführung von Performance-Analysen für Produkte
    • Tracking von Kundeninteraktionen, um Schwachstellen in Hinblick auf Kundenabwanderung sichtbar zu machen
    • Benchmarking von Mitbewerbern und Konkurrenten

  • Asset-Analyse

    • Echtzeitkontrolle und -nachverfolgung von Assets
    • Asset-Management in allen Bereichen
    • Vorausschauende und vorbeugende Wartung
    • Zustandsprognosen für Assets bzw. Anlagen
    • Ausarbeitung von Wartungs- und Austauschstrategien für Assets bzw. Anlagen

  • Personalanalysen

    • Überwachung und Bewertung der Abteilungs- und Personal-Performance
    • Personalumfragen und Analysen der Mitarbeiterzufriedenheit
    • Verbesserung und Handhabung der Mitarbeiterbindung
    • Analyse und Verbesserung der Personaleinstellungsstrategien

  • Kundenanalysen

    • Verhaltensanalyse und -prognose
    • Segmentierung für maßgeschneiderte Werbeaktionen
    • Kundenspezifische Cross- und Upselling-Kampagnen, um den Lebenszykluswert der Kunden zu verlängern
    • Fluktuationsprognose und Risikomanagement in Bezug auf Kundenabwanderung
    • Stimmungsanalyse zur Verbesserung des Produkts/Services

  • Supply-Chain-Analysen

    • Untersuchung von Kundentreibern, Nachfrageprognose und -vorbereitung
    • Überwachung und Bewertung der Lieferanten-Performance
    • Vorausschauende Routenoptimierung
    • Ermittlung optimaler Lagerbestände zur Deckung der Kundennachfrage und zur Vermeidung von Fehlbeständen
    • Erkennung von Mustern und Trends in der gesamten Lieferkette zur Optimierung des Supply-Chain-Risikomanagements

  • Fertigungsanalysen

    • Analyse und Verbesserung der allgemeinen Produktionseffizienz
    • Prognose und Kontrolle der Betriebsqualität
    • Planung der Anlagenwartung
    • Prognose und Optimierung des Energieverbrauchs
    • Ursachenanalyse von Produktionsdefiziten

Unser Angebot
an technologischen Datenanalyse-Komponenten

  • Data Warehouse

    • Ausarbeitung und Bereitstellung von ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) oder ELT (Extrahieren, Laden und Transformieren)
    • Kontrolle der Information Governance (Datensicherheit, Qualität, Verfügbarkeit)
    • Layout und Bereitstellung des Data Warehouse
  • Big Data

    • Strukturelle Organisation und Support von Big Data
    • Qualitäts- und Sicherheitskontrollen von Big Data
    • Auswertungen und Angaben zu Big Data
  • Data Science

    • Planung und Kontrolle von Daten bzw. Big Data
    • Ausbau und Anpassung von Konzepten für maschinelles Lernen (einschließlich Deep Learning)
    • Ausbau und Anpassung von Data-Mining-Konzepten
    • Softwarelösungen für die Bildanalyse
  • Selbstverwaltete Business Intelligence

    • Ausarbeitung und Bereitstellung von Business Intelligence und Datenanalysestrukturen
    • Regelmäßige und bedarfsgesteuerte Analyseprüfungen und -auswertungen
    • Benutzeroberfläche in klarer, leicht verständlicher Sprache
  • Datenvisualisierung

    • Kollaborative Dashboards
    • Visuelle Standardelemente und benutzerdefinierte Elemente
    • Verschiedene Visualisierungstechniken (einschließlich Symbolkarten

Technologie-Stack

Business-Intelligence /
Datenvisualisierungstools

Datenbanken und
Datenspeicher




Ausgewählte Projekte

  • Aufbau von Business-Information-Management-Systemen

    Aufbau eines Data Warehouses für eine große Bank, was die Erfassung von Geschäftsanforderungen, die Bewertung der Aufgabenbedeutung und -komplexität, den Einsatz von Data Marts und die Implementierung von Datenqualitätskontrollverfahren umfasste.

  • Migration von SYMBOLS zu Finastra Fusion Essence für eine große Bank

    Eine große Bank schloss ihre Filiale im Fernen Osten und übertrug ihre Kunden an die Zentrale. Im Rahmen dieses Prozesses migrierte die Bank von SYMBOLS zu Finastra Fusion Essence. Das Projekt umfasste die Vorbereitung der Anforderungen, die Kundenprüfung, die Kündigung von SYMBOLS-Konten, die Abtretung des Kreditportfolios, die Bereinigung der Datenmigration und die Benachrichtigung des Finanzamts.

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